基于图卷积神经网络的组水平的fMRI脑功能网络分析方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 马祥园,邓智升
- 申请号：
- CN202211330953.5
- 公开号：
- CN115670427A
- 申请日:
- 2022.10.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的组水平的fMRI脑功能网络分析方法，包括：获取多组不同类别的受试者大脑的fMRI，进行预处理后为每个受试者建立脑功能网络，对每组脑功能网络进行单样本t检验，计算节点的图论属性作为节点特征；建立并训练GCN的分类模型，神经网络的输入为脑功能网络的连边、节点特征，输出为受试者的类别；根据GCN的可解释性，找到对分类最重要的子图结构，该子图代表不同组之间脑功能网络差异最大的脑功能连接，可用于对大脑疾病神经机制的进一步分析。本发明能够更全面地对不同组的脑功能网络进行比较，得到更准确的结果，可广泛用于失语症、抑郁症、阿尔兹海默症等大脑疾病的脑功能网络分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
