一种用于图像标签标注的脑电信号深度学习方法
- 专利权人:
- 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
- 发明人:
- 马媛媛,岳敬伟,李春永,薛继国,贺浩宸
- 申请号：
- CN202110740329.1
- 公开号：
- CN113180701A
- 申请日:
- 2021.07.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及用于图像标签标注的脑电信号深度学习方法，以采样频率采集被试者的脑电信号；对所采集的脑电数据进行预处理，经过滤波后得到原始时间序列S；设置降采样频率，对预处理后的脑电数据进行降采样，得到降采样后的序列，建立训练集、验证集及测试集；建立脑电模型并进行训练；将测试集中的脑电数据输入到脑电模型中，得到图片的预测标签；将该预测标签与测试集中图片的原始标签进行对比，计算总体分类准确率；通过脑电模型进行图片任务标注，同时采集数据标注员的脑电数据；在脑电数据同步预处理后，将其输入到已获得的脑电模型中，其输出的类别作为数据标签。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
