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基于一维卷积神经网络的视觉诱导晕动症检测方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 刘然,赵洋,郑杨婷,刘亚琼,陈希,崔珊珊,王斐斐
- 申请号：
- CN201910809375.5
- 公开号：
- CN110507288A
- 申请日:
- 2019.29.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及虚拟现实技术领域,具体涉及一种基于一维卷积神经网络的视觉诱导晕动症检测方法,包括使用头戴设备Muse的四个通道采集受试者在驾驶车辆驾驶模拟器过程中诱发产生的EEG数据及从受试者的口头报告中采集主观VIMS级别数据的步骤,对EEG数据进行时域滤波的数据预处理步骤,使用训练优化后的一维卷积神经网络对预处理后的EEG数据进行特征提取和特征分类,达到检测晕动症级别的程度。本申请采用头戴设备Muse采集连续的EEG数据,因而成本较低,采集数据的通道数较少,且采用基于一维卷积神经网络对晕动症级别进行分类,因而无论在准确率上还是在Kappa指标上都取得了很好的分类性能,相比传统机器学习方法具有更好的分类效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
