您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种面向癫痫脑电信号迁移环境的自适应识别方法
- 专利权人:
- 江南大学
- 发明人:
- 邓赵红,杨昌健,蒋亦樟,王士同
- 申请号：
- CN201510024019.4
- 公开号：
- CN104523269A
- 申请日:
- 2015.01.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 一种面向癫痫脑电信号迁移环境的自适应识别方法，本发明的优点是：本发明与现有技术相比，本发明方法选用具备邻域适应能力的迁移学习策略来克服训练域和测试域之间因数据分布差异所造成的智能模型分类性能急剧下降之难题。针对癫痫检测中的脑电信号分析，选用具有邻域适应能力的主成分特征迁移(子空间性度量)及大间隔直推式迁移学习方法来构成脑电信号识别系统，构建了具体的脑电信号自适应工作框架。该方法在缺少目标域信息的情况下，采用源域中与目标域中相似的有用特征来构建智能分类系统。由于本技术在特征提取阶段即融入了迁移学习策略，因此相较于单纯的迁移分类建模技术及传统智能识别方法，泛化能力更强，性能更好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
