基于自适应风险度的安全半监督学习的脑电信号识别方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 杨策丞,甘海涛,张肖辉,庄栋
- 申请号：
- CN201911341281.6
- 公开号：
- CN111166326A
- 申请日:
- 2019.23.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于自适应风险度的安全半监督学习的脑电信号识别方法。首先构建脑电信号数据库,进行预处理和特征提取,计算近邻图W,训练多类监督分类器并且得到未标记样本预测标签,利用l2,1范数构建目标函数,通过交替迭代优化方法寻找最优安全半监督分类器,利用安全半监督分类器对待识别样本进行识别。本发明提高半监督分类器增强了BCI系统的识别性能和鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
