一种增强分类心电信号的神经网络模型鲁棒性的方法
- 专利权人:
- 合肥心之声健康科技有限公司
- 发明人:
- 邵佳豪,洪申达,耿世佳,魏国栋,王凯,章德云,陈星月,傅兆吉,周荣博,俞杰,徐伟伦,鄂雁祺,齐新宇
- 申请号：
- CN202211515467.0
- 公开号：
- CN115530842A
- 申请日:
- 2022.11.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种增强分类心电信号的神经网络模型鲁棒性的方法，包括：获取第一训练数据集；利用第一训练数据集训练第一深度神经网络；获得完成训练的第一深度神经网络；根据完成训练的第一深度神经网络获得第二训练数据集；利用第二训练数据集训练第二深度神经网络；获得完成训练的第二深度神经网络；获得分类心电信号的神经网络模型。本发明提出的方法可以辅助分类心电信号的神经网络防御攻击，提高其鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
