一种基于BiLSTM的睡眠呼吸异常自动筛查方法
- 专利权人:
- 吉林大学
- 发明人:
- 李肃义,张熠,李新立,李凤
- 申请号：
- CN202111098383.7
- 公开号：
- CN113842135A
- 申请日:
- 2021.09.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明是一种自动睡眠呼吸筛查异常的方法，首先提出一种基于肖维勒准则的PPG信号预处理方法，对无效PPG信号进行判别，其次提出一种基于BiLSTM的睡眠呼吸异常筛查模型，并通过对模型改进，不仅能够有效解决梯度消失等问题，还能够充分利用PPG信号的前后信息进行计算从而提升模型的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
