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脑电信号分类网络训练方法、分类方法、设备及存储介质
- 专利权人:
- 西交利物浦大学
- 发明人:
- 陈懿,黄梦婕,杨瑞
- 申请号：
- CN202111145529.9
- 公开号：
- CN113842152A
- 申请日:
- 2021.09.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请涉及一种脑电信号分类网络训练方法、分类方法、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取训练数据；将第一脑电样本信号和第二脑电样本信号输入预先创建的初始网络模型，得到脑电样本信号的分类预测信息和数据特征；基于数据特征、第一脑电样本信号的采集时间信息和第二脑电样本信号的采集时间信息，获取源数据与目标数据的时间分布差异；获取源数据与目标数据的类别分布差异；基于第一分类预测信息、分类信息、时间分布差异和类别分布差异对初始网络模型进行迭代训练，得到脑电信号分类网络；可以解决现有的脑电信号分类网络训练方法训练得到的脑电信号分类网络对于时变性很强的脑电信号分类不准确的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
