一种大脑功能状态提取方法
- 专利权人:
- 常州大学
- 发明人:
- 焦竹青,季一新,高鹏,焦庭轩,张珈豪
- 申请号：
- CN202010260127.2
- 公开号：
- CN111513717A
- 申请日:
- 2020.04.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种大脑功能状态提取方法，包括步骤：1)对功能磁共振成像提取时间序列；2)将时间序列划分为长度固定的重叠子段，计算各子段间内的相关系数来构建随时间变化的动态功能网络；3)将动态功能网络向量化并拼接成功能连接聚合矩阵；4)改进和训练深度自编码器模型，将功能连接聚合矩阵输入到深度自编码器中进行降维得到若干特征向量；5)确定最优聚类个数，对特征向量组成的矩阵进行聚类，获得不同功能状态的公共功能网络；6)对各类功能状态的停留时间、转换次数和稳定性进行分析，确定大脑功能状态。本发明对大脑认知功能的研究具有参考价值，有助于发现不同功能状态之间的差异以及功能状态之间的变化规律。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
