一种基于代数拓扑的任务态脑电信号分析方法
- 专利权人:
- 浙江传媒学院
- 发明人:
- 刘畅,俞定国,马小雨,王娇娇
- 申请号：
- CN202010023638.2
- 公开号：
- CN111096743A
- 申请日:
- 2020.09.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于代数拓扑的任务态脑电信号分析方法,属于涉及复杂网络分析技术在神经信号处理领域的具体应用。该方法包括:将脑电信号作为数据源,通过计算各电极之间的相干性,构建不同空间位置电极的距离关系,采用代数拓扑的方法动态的构建基于单纯形的脑功能网络,表征任务态脑电信号的神经特性,进一步通过计算Betti数,欧拉示性数来分析脑功能网络的性质,实现了任务状态下被试脑功能模式的定量研究。经验证,本发明在任务态脑电信号分析上表现良好,为测量任务状态下的神经反应提供了新的方法,为类脑计算发掘新的规律与证据,从而可以启发人工智能框架及具体算法设计等,促进新一代人工智能的发展。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
