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基于动态功能连接的个体认知能力预测方法和系统
- 专利权人:
- 中国人民解放军国防科技大学
- 发明人:
- 沈辉,范良伟,胡德文,秦键,曾令李,李明
- 申请号：
- CN202010613084.1
- 公开号：
- CN111728590A
- 申请日:
- 2020.06.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于动态功能连接的个体认知能力预测方法和系统，方法包括采集静息状态下的功能磁共振成像数据，将其预处理后通过脑模板提取各个脑区的平均时间序列信号，使用滑动时间窗口计算构建动态功能连接矩阵并作为输入的高维大脑动态描述原始数据，构建一个卷积和长短时记忆网络结合的模型，将动态功能矩阵和对应的认知行为数据送入模型进行训练和测试，实现对认知能力的预测。本发明充分利用了脑功能连接的动态信息，利用了深度学习方法在处理大数据上的优势，计算迅速，预测效果理想，可预测人群的多种行为数据，不依赖于成像信号的幅值绝对值、不同MRI机器间可迁移、预测性能优良。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
