基于卷积神经网络的睡眠呼吸暂停自动检测方法
- 专利权人:
- 黄淮学院
- 发明人:
- 张俊明,汤震,高金锋,张瑜,赖晗,蔺莉,姚汝贤
- 申请号：
- CN201911378313.X
- 公开号：
- CN111248859A
- 申请日:
- 2019.27.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的睡眠呼吸暂停自动检测方法,该方法具体包括:S1选择暂停分析信号,从睡眠数据集中选择单通道ECG信号;S2将ECG数据分成训练集、验证集和测试集;S3使用训练集训练深度卷积网络,使用验证集评估选择模型参数,使用测试集测试模型性能;S4利用最终的模型对呼吸暂停进行检测。通过上述方式,本发明能够实现全自动的睡眠呼吸暂停的实时检测,为普及睡眠呼吸暂停的检测和降低睡眠呼吸暂停引起的猝死提供有效支撑。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
