一种基于深度残差网络的糖尿病性视网膜病变检测的方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 颜成钢,朱嘉凯,王兴政,陈子阳,孙垚棋,张继勇,张勇东
- 申请号：
- CN201910520291.X
- 公开号：
- CN110236483A
- 申请日:
- 2019.17.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度残差网络的糖尿病性视网膜病变检测的方法。本发明步骤如下:步骤1:数据集的筛选;步骤2:眼底图像的预处理,步骤3:数据集扩充,将部分样本较少的类中的图像做图像扩充处理,具体操作包括将图像镜像和旋转;步骤4:数据集标签的制作;步骤5:训练集和测试集的构建;步骤6:卷积神经网络的搭建;步骤7:网络训练;步骤8:网络测试。本发明能够获得更高的检测病变的准确性,同时进行检测的时间也可以大大缩短。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
