一种内镜图像处理方法及相关设备
- 专利权人:
- 清华-伯克利深圳学院筹备办公室
- 发明人:
- 徐弢,张子琪,赵文祥
- 申请号：
- CN201910460513.3
- 公开号：
- CN110232408A
- 申请日:
- 2019.30.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种内镜图像处理方法及相关设备,本发明通过获取待处理的内镜图像,再根据基于迁移学习训练而得到卷积神经网络对待处理的内镜图像进行检测,获取得到内镜图像的图像类型,图像类型包括正常图像和异常图像,克服现有技术中存在内镜图像检测算法的准确率低下的技术问题,结合迁移学习和卷积神经网络,不仅有效提高了内镜图像的图像类型检测准确率,而且基于检测的图像类型可以帮助医生进行诊断治疗,减轻医生的工作量,提高异常检出率,降低异常的漏检率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
