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基于多导联脑电最优导联选择的抑郁检测系统
- 专利权人:
- 兰州大学
- 发明人:
- 胡斌,张晓炜,沈健,李娜,潘静,李俊磊,吴漫兮
- 申请号：
- CN201911156635.X
- 公开号：
- CN110876626A
- 申请日:
- 2019.22.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供的一种基于多导联脑电最优导联选择的抑郁检测系统,有效去除多导联脑电信号引起的信息冗余,降低计算复杂度,提高抑郁检测的识别率。包括:多导联脑电信号获取模块、脑电信号预处理模块、特征提取模块、导联选择模块、抑郁检测模块;多导联脑电信号获取模块用于获取静息状态采集的多导联脑电信号,脑电信号预处理模块用于对获取的多导联脑电信号进行预处理,特征提取模块用于提取进行最优导联选择的有效特征,所述导联选择模块用于采用修改版本的核排列作为目标函数,利用新的二元粒子群优化法来对目标函数进行导联选择,求取最优化导联子集,抑郁检测模块用于对选择出来的最优化导联子集进行识别,构建最优化抑郁检测分类模型,来进行抑郁检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
