基于EEG敏感导联的特征选择和特征融合方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 王卓峥,户晨阳
- 申请号：
- CN202211054620.4
- 公开号：
- CN115804599A
- 申请日:
- 2022.08.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于EEG敏感导联的特征选择和特征融合方法，用于解决脑电信号处理过程中过多无用信号导致识别精度不高的问题。采集获取静息态EEG信号，预处理进行滤波、陷波、眼电和肌电的去除等。特征提取获得时域、频域和非线性特征，用皮尔逊相关系数去除相关系数大于0.8的冗余特征得到敏感特征。敏感导联的确定，计算每个导联处所有特征对应的accuracy值和方差检验的p值，当该特征对应的‑ln(p)>3，且0.6
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
