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基于静息态EEG信号的数学超常青少年脑功能连接网络分析方法
专利权人:
佛山科学技术学院
发明人:
王海贤,吴韵巧,张友红
申请号:
CN201711385303.X
公开号:
CN108354605A
申请日:
2017.12.20
申请国别(地区):
CN
年份:
2018
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于静息态EEG信号的数学超常青少年脑功能连接网络分析方法:基于静息态EEG信号,采用基于Wilcoxon符号秩和检验的相位滞后(phase lagbased onWilcoxon signed‑ranktest,PLWT)算法,构造连接网络,进而利用图论指标对连接网络进行度量,刻画数学超常青少年的连接网络特征,包括活跃脑区、图论指标。与现有技术相比,本发明中提供的方法有如下优势:基于静息态EEG信号刻画数学超常青少年的连接网络特征,和基于任务态EEG信号分析相比较,所获取的特征更加简便、普适;所采用的PLWT方法利用Wilcoxon符号秩和检验的框架进行EEG信号的相位同步判断,发掘内在连接网络,避免阈值的主观设定,降低了连接网络分析中的不确定因素。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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