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一种基于脑电信号和迁移学习的跨被试人格预测系统
- 专利权人:
- 南京航空航天大学
- 发明人:
- 邬霞,许子明,温旭云,张道强
- 申请号：
- CN202110101392.0
- 公开号：
- CN113229818A
- 申请日:
- 2021.01.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电信号和迁移学习的跨被试人格预测系统。属于工程心理学领域；具体操作步骤：1、脑电实验范式设计和数据采集，从而得到脑电信号；2、对采集到的脑电信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号；3、对预处理后的脑电信号计算基于脑电信号的功能连接特征；4、利用迁移学习方法减少不同脑电信号之间功能连接特征的差异，从而得到转换后的功能连接特征；5、将转换后的功能连接特征输入到回归模型得到预测结果。本发明提出的基于脑电信号和迁移学习的跨被试人格预测系统，既利用了脑电信号在人格测量中的客观性，又通过迁移学习技术减小个体间脑电信号的差异，从而得到准确、客观的人格测量结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
