一种人体脑电信号的分类识别方法
- 专利权人:
- 江苏理工学院
- 发明人:
- 吴全玉,丁胜,陶为戈,王永星,潘玲佼,程钦,诸一琦,李姝,刘晓杰
- 申请号：
- CN202211537292.3
- 公开号：
- CN115795346A
- 申请日:
- 2022.12.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 一种人体脑电信号的分类识别方法，对人体运动想象脑电信号进行预处理；使用小波包结合共空间模式深入挖掘脑电信号中的特征信息；选用RF、SVM、LR、KNN、XGBoost、LightGBM作为分类器，引入Platt Scaling概率校准的方法校准6种分类器的输出结果，得到6种增加多样性的分类器；从中选择准确率最好的几种模型进行模型融合，使用RF模型对融合模型的预测结果进行再学习；使用训练后的融合模型进行人体脑电信号的分类识别，输入待处理的运动想象脑电信号，输出分类识别结果。本方法提高了脑电信号的识别精度，对运动想象脑机接口的研究有一定的价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
