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一种基于CSP特征提取算法的脑电数据密钥生成方法
- 专利权人:
- 西安理工大学
- 发明人:
- 王一川,吴丹,黑新宏,朱磊,姬文江,任炬
- 申请号：
- CN202210145545.6
- 公开号：
- CN114710267A
- 申请日:
- 2022.02.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于CSP特征提取算法的脑电数据密钥生成方法，包括以下步骤：步骤1，选取两组试验数据导入MATLAB矩阵实验室，将一组试验数据作为训练信号，另一组试验数据作为测试信号；步骤2，分别对训练信号和测试信号进行数据预处理；步骤3，采用CSP算法对脑电数据提取特征值，通过计算特征值的投影矩阵得到训练集和测试集的特征向量；步骤4，联合训练集的特征向量和训练信号的标签数据确定分类器模型，得到预测结果；步骤5，将得到的预测结果中的标签数据作为密钥，使用AES高级加密标准对文字或文件进行加密。本发明使用运动想象脑电数据生成密钥，由于脑电数据的唯一且复杂，生成的密钥安全性更高，更不容易被泄露和攻击。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
