一种基于深度学习的角膜地形图判别方法及系统
- 专利权人:
- 刘泉
- 发明人:
- 刘泉,谢怡,林浩添,赵兰琴
- 申请号：
- CN201910256689.7
- 公开号：
- CN110517219A
- 申请日:
- 2019.01.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的角膜地形图判别方法及系统,将现有技术中获取的角膜地形图进行预处理,得到角膜地形图判别模型可以处理的角膜地形特征数据,将角膜地形特征数据输入角膜地形图判别模型,通过角膜地形图判别模型得到角膜形态结果。通过角膜地形图判别模型对角膜地形图进行分析确定其形态结果,医生可以根据该角膜地形图判别模型输出的结果直接的确定角膜形态,并且预测准确率高。本发明提供的一种基于深度学习的角膜地形图判别方法及系统,利用训练好的卷积神经网络模型对角膜地形图进行形态判别,解决了现有技术中缺少对角膜地形图进行深度学习处理分析的角膜形态判别技术的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
