基于集成学习的大脑功能影像定位方法
- 专利权人:
- 复旦大学
- 发明人:
- 冯建峰,罗强,王岱,罗畯義,公维康
- 申请号：
- CN201711335659.2
- 公开号：
- CN108013933B
- 申请日:
- 2017.14.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于集成学习的大脑功能影像定位方法,针对胶质瘤患者脑功能区空间位置的个体差异,利用先进的机器学习算法,将弹性网络算法嵌入集成学习框架,实现了个体化模型生成,构建出因人而异的脑功能区定位器,真正实现了个体化定位,可以在手术中更好的保护脑功能,对每例患者构建个体化脑功能定位模型,提高了定位精度,同时实现无创的脑功能区定位,并不需要患者配合任务态,有利于保护危重病人脑功能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
