您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于DWT和EMD融合CSP的脑电特征提取方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学；南京邮电大学南通研究院有限公司;南京邮电大学
- 发明人:
- 张学军,王龙强,霍延,何涛,成谢锋
- 申请号：
- CN201711441431.1
- 公开号：
- CN108042132A
- 申请日:
- 2017.12.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于DWT和EMD融合CSP的脑电特征提取方法,包括:将获取的脑电信号作为训练集和测试集,分别对训练集和测试集中所选取通道内的脑电信号进行预处理;对训练集中预处理后的脑电信号进行小波分解,得到小波变换后的子带信号,及选取在设定频率范围内的子带信号;对所选取的子带信号进行经验模式分解得到固有模态函数,以获得重构信号;将子带信号中的IMF分量合并构成矩阵,及对矩阵进行公共空间模式分解获得空间滤波器,经空间滤波器获得特征向量;对特征向量利用支持向量机进行特征分类训练,将预处理后的测试集输入训练好的支持向量机特征分类,获得特征分类结果。本发明可以可以有效解决CSP多输入、缺频域信息的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
