基于非负CP分解模型的脑电意图解码方法
- 专利权人:
- 燕山大学
- 发明人:
- 付荣荣,于宝,王世伟
- 申请号：
- CN201911194961.X
- 公开号：
- CN111012335A
- 申请日:
- 2019.28.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于非负CP分解模型的脑电意图解码方法,该方法提取了边界规避任务中不同受试者脑电的时间组分特征,利用2‑DPCA对特征维度进行优化,并使用支持向量机对特征进行分类,能够反应出受试者不同状态下的脑电的差异,单个受试者的脑电分类准确率高;并且该方法利用脑电各模式间的相互作用,利用通道组分和频率组分获得脑电的时间组分特征,获取的脑电时间组分的特征可分性好,通过对其维度进行优化,可以有效的对边界规避任务中左、右手二类运动的脑电意图进行解码。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
