基于多模态信号的上肢运动想象模式识别方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 马玉良,缪楚泱,刘卫星,孟明,张启忠
- 申请号：
- CN201810588009.7
- 公开号：
- CN109171713A
- 申请日:
- 2018.08.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多模态信号的上肢运动想象模式识别方法。本发明首先,对原始近红外光谱信号进行计算,得到脑部氧合血红蛋白含量,并对氧合血红蛋白含量值提取CSP特征;其次,对采集到的脑电信号进行样本熵的提取;然后,将得到的多模态特征进行归一化,并进行串行融合;最后,采用支持向量机模型对融合后的多模态特征进行模式分类。本发明优点在于既保留了脑电信号的高空间分辨率的优势,同时又补充了近红外光谱信号的高时间分辨率的特性,提高了上肢运动想象模式的识别率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
