EMD和CSP融合功率谱密度脑电特征提取方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 张学军,陈启超,何涛,成谢锋
- 申请号：
- CN201810418347.6
- 公开号：
- CN108888264A
- 申请日:
- 2018.05.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种EMD和CSP融合功率谱密度脑电特征提取方法,经验模式分解和共空间模式并融合功率谱密度的脑电特征提取算法。首先将采集的脑电信号预处理,再将去噪后的信号进行经验模式分解,得到多个固有模态函数。通过计算每次实验原始脑电信号与各阶IMF分量之间的相关系数,并计算所有实验得出的相关系数的绝对值的平均数,选择具有较大相关系数绝对值平均数的固有模态函数,计算其功率谱密度作为特征,经共空间模式投影映射再提取相应的特征向量,并用支持向量机进行分类。分类结果得到9位受试的想象运动平均分类正确率在96%以上,保证了本发明的可行性和有效性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
