少通道脑机接口EEG信号的特征提取方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 葛盛,史艳华,孙高鹏
- 申请号：
- CN201711082497.6
- 公开号：
- CN107961005A
- 申请日:
- 2017.11.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了少通道脑机接口EEG信号的特征提取方法,尤其涉及用于脑机接口的信号处理方法,属于认知神经科学、信息处理相交叉的技术领域。本发明通过基于sin波辅助信号的多变量经验模式分解将少通道EEG信号扩容至多通道,通过将多通道合成信号映射在多维球体上以获取投影极限值瞬时时刻及其对应的通道信号,由投影极限瞬时时刻及其对应的通道信号确定多通道合成信号局域均值,以多通道合成信号及其局域均值的差值为固有模态函数,经过多次迭代计算获得多个固有模态函数。本发明提出的基于sin波辅助信号的多变量经验模式分解有效克服了传统多变量经验模式分解的模态混叠的缺点,能够提高脑机接口系统的分类正确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
