基于MSVM脑电信号特征分类的方法及智能轮椅系统
- 专利权人:
- 重庆邮电大学
- 发明人:
- 张毅,罗元,刘想德,徐晓东,林海波,谢颖,李敏,梅彦玲
- 申请号：
- CN201310396166.5
- 公开号：
- CN103473294B
- 申请日:
- 2013.09.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于MSVM脑电信号特征分类的方法，该方法涉及脑机接口技术的特征分类与识别控制领域。本发明本章中采用支持向量机对脑电信号进行特征分类，针对现有支持向量机算法在参数选择上的问题，提出了改进的参数寻优方法。为了达到多分类的目的，在二分类的基础上对多分类支持向量机的原理及结构进行了探索。通过分析比较后选择了二叉树形式的多分类支持向量机进行多特征分类，并在离线环境下对改进的参数寻优算法进行了实验验证。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
