基于多元变分模态分解的脑电多域特征提取方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 孟明,闫冉,尹旭,戴橹洋,胡家豪
- 申请号：
- CN202010332794.7
- 公开号：
- CN111616701A
- 申请日:
- 2020.04.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多元变分模态分解的脑电多域特征提取方法，本发明首先利用MVMD对原始脑电多通道数据进行自适应分解，然后从分解得到的固有模态函数(IMF)分量提取信号的时域特征以及非线性动力学特征，同时将IMF分量合并构造新的信号矩阵，并采用共空间模式(CSP)法对重构信号提取空间特征，进行时域、非线性动力学以及空域特征的结合，最后通过支持向量机(SVM)对此特征集分类。本发明能有效判别与特定任务相关的重要信息成分，为脑电信号的特征提取提供了新的思路。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
