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基于图卷积和迁移学习的脑控智能全肢体康复方法
- 专利权人:
- 天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司
- 发明人:
- 高忠科,洪晓林,马锴,马文庆
- 申请号：
- CN202010364732.4
- 公开号：
- CN111544256A
- 申请日:
- 2020.04.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于图卷积和迁移学习的脑控智能全肢体康复方法，包括：构建脑电信号数据的目标域和源域；构建脑网络矩阵和节点特征，并作为图模型数据；构建图卷积迁移学习模型；构建图卷积迁移学习模型的损失函数；输入源域图模型数据和目标域图模型数据对图卷积迁移学习模型进行训练；通过脑电采集装置采集被试者的脑电数据并构建图模型，将图模型输入优化完毕的图卷积迁移学习模型，在多类脑电任务上进行识别；当识别出脑电类别所对应的被试者运动意图后，通过脑控智能全肢体康复设备的外骨骼康复器械协助被试者执行相应的肢体动作，完成康复训练。本发明通过脑控智能全肢体康复设的外骨骼康复器械协助使用者完成康复训练。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
