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基于脑电信号的时间迁移情绪识别方法及系统
- 专利权人:
- 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
- 发明人:
- 曾颖,杨凯,童莉,闫镔,舒君,包广城
- 申请号：
- CN202010061723.8
- 公开号：
- CN111134667A
- 申请日:
- 2020.19.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于脑电数据识别技术领域,特别涉及一种基于脑电信号的时间迁移情绪识别方法,包含:对情绪脑电数据进行预处理,该预处理至少包含平均参考和基线校正处理、去除眨眼伪迹处理及带通滤波处理;将预处理后的脑电数据信号划分为多个频段,提取多个频段内的情绪脑电特征;通过支持向量机分类器和后向特征筛选算法挑选出稳定情绪脑电特征;构建多分类渐进直推式支持向量机分类器,以实现在迭代中对输入的情绪脑电特征样本标签的筛选修正和重置;用稳定情绪脑电特征对构建的分类器进行训练;针对待分类情绪脑电信号,通过训练后的分类器实现基于脑电信号的时间迁移情绪识别。本发明能够提升时间迁移情绪识别效率和准确度,具有较好实际应用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
