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基于度信息的脑电特征电位溯源方法
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 季林红,李翀,贾天宇,刘可,钱超
- 申请号：
- CN201910891136.9
- 公开号：
- CN110664400A
- 申请日:
- 2019.20.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于度信息的脑电特征电位溯源方法,该方法包括:利用脑电采集设备采集脑电信号,将脑电信号进行预处理,并对预处理后的数据进行小波变换,得到时频域信号;对时频域信号进行叠加平均处理,得到特征矩阵;基于特征矩阵构建欧几里得距离矩阵,并根据阈值对欧几里得距离矩阵做二值化处理,得到邻点集;根据邻点集构建度矩阵;对度矩阵进行聚类处理,计算模板权重系数,并对模板权重系数进行归一化处理;对归一化处理后的模板权重系数进行迭代聚类处理,得到溯源结果值。本发明实施例的方法弥补现有脑电信号溯源方法忽略人脑电特征信号分析的不足,增强了溯源的精确性,实现了基于度信息的脑电特征信号的脑连接网络分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
