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一种康复效率预测方法、及其训练装置和计算机设备
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 贾天宇,季林红,林秉儒,李翀
- 申请号：
- CN202110593146.1
- 公开号：
- CN113317804A
- 申请日:
- 2021.05.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请涉及一种康复效率预测方法、及其训练装置和计算机设备。该方法包括：获取脑电采集设备采集的多个训练数据集合，训练数据集合中包括多组训练数据；对从每组训练数据中提取出脑电信号进行时频域转换，得到脑电时频域信号；将所属同一检测对象的多个脑电时频域信号进行融合处理，得到脑电时频域平均信号；基于得到的各项脑电时频域平均信号，构建脑电信号矩阵；基于脑电信号矩阵进行功率谱密度的提取，得到脑功率谱密度矩阵，根据脑电信号矩阵中各项元素之间的导联相关性，构建脑连接性相关矩阵；将脑功率谱密度矩阵和脑连接性相关矩阵分别输入至待训练的康复效率预测模型进行模型训练，并在停止训练时，输出训练好的康复效率预测模型。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
