一种基于深度学习的睡眠阶段预测方法、存储介质及终端设备
- 专利权人:
- 王映姗
- 发明人:
- 王映姗
- 申请号：
- CN202011102569.0
- 公开号：
- CN112244772A
- 申请日:
- 2020.10.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开了一种基于深度学习的睡眠阶段预测方法、存储介质及终端设备，所述方法包括获取待检测用户的脑电信号；基于所述脑电信号以及若干经过训练的睡眠阶段分类模型，以得到若干候选预测概率组；基于若干候选预测概率组确定所述原始脑电信号对应的睡眠阶段。本申请通过若干睡眠阶段分类模型进行集成学习，增加模型的预测准确度，从而提高预测得到的睡眠阶段的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
