您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
用于脉搏波信号分类的神经网络系统、计算机设备
- 专利权人:
- 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
- 发明人:
- 张选,董军
- 申请号：
- CN201910018011.5
- 公开号：
- CN109730656A
- 申请日:
- 2019.09.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于脉搏波信号分类的神经网络系统、脉搏波信号分类方法。该神经网络系统包括:第一特征提取网络,用于接收脉搏波信号数据,并提取脉搏波信号数据的初级特征数据;第二特征提取网络,用于接收初级特征数据,并根据初级特征数据提取脉搏波信号数据的高级特征数据,其中,第二特征提取网络包括按照预设连接顺序连接的第一池化模块、第二池化模块、第一分支模块和第二分支模块;分类网络,用于接收高级特征数据,并根据高级特征数据确定脉搏波信号的分类结果。通过构建多支路结构的第一特征提取网络来降低网络结构的参数量和运算量,并通过构建新型的第二特征提取网络来获得更加丰富的高级特征数据,以提高脉搏波信号的分类结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
