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心电对比学习特征提取方法、系统、装置及可读存储介质
- 专利权人:
- 郑州大学
- 发明人:
- 杨聪,李子良
- 申请号：
- CN202211187677.1
- 公开号：
- CN115568859A
- 申请日:
- 2022.09.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种心电对比学习特征提取方法、系统、装置及可读存储介质，方法包括：步骤1，将12导联心电数据进行预处理后输入到对比学习框架中，通过最小化NT‑Xent损失函数值进行预训练；其中，对比学习框架的主干网络采用基于ConvNeXt的改进网络；步骤2，将原始的12导联心电数据输入到经过步骤1预训练好的主干网络中进行特征提取，经过全局平均池化GAP和全局最大池化GMP的组合，再两次通过依次连接的线性层Linear、激活函数ReLU和Dropout层，最后经过线性层Linear和Sigmoid函数输出该心电数据的逻辑分类概率，即预测的结果。本发明对比学习的方法，缓解了长尾问题对结果造成的影响。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
