您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于注意力机制的多通道特征融合的脑电情绪信号检测方法、设备和介质
- 专利权人:
- 西京学院
- 发明人:
- 马亚红,黄珍涛,苏建云,史航宇,蒋睿,杨钦,李未肃
- 申请号：
- CN202211652986.1
- 公开号：
- CN115804602A
- 申请日:
- 2022.12.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 基于注意力机制的多通道特征融合的脑电情绪信号检测方法、设备和介质，方法包括以下步骤：采集情绪脑电信号数据；构建CNN、Bi‑LSTM深度学习模型；将构建的CNN、Bi‑LSTM深度学习模型多次运行，反复训练后得到精确度最高的固定参数模型；设备和介质，能够实现基于多通道卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的脑电情绪信号检测；利用注意机制自动捕获整个脑电记录中最重要的脑电片段，解决人工筛选电极通道特征的问题；利用双向长短期记忆网络，提高了序列分类问题的模型性能，解决梯度爆炸和梯度消失的问题；使用没有任何预处理的原始EEG信号，方便在脑接口上的应用；具有操作简单，易于实现的特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
