一种基于随机森林的注意诱发脑电特征分析与识别方法
- 专利权人:
- 北京物资学院
- 发明人:
- 邵舒羽,郭琳,王晴,吴桐瑄
- 申请号：
- CN202211329631.9
- 公开号：
- CN115590533A
- 申请日:
- 2022.10.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明的目的在于提供一种基于随机森林的注意诱发脑电特征分析与识别方法，结合了小波变换和随机森林的脑电处理及分类，无需做特征选择，表现出很强的鲁棒性，对广义误差使用无偏估计，有较强的泛化能力，通过实验验证，该模型准确率高于其他模型，更加适用于注意相关引起的脑电信号变化分类，能够有效提高注意诱发脑电特征检测的速度和准确率，为促进脑电信号检测技术的实践应用提供有力的技术支持。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
