基于EMD-XGBoost的脑电睡眠分期方法
- 专利权人:
- 上海电机学院
- 发明人:
- 汤学华,邓耀超
- 申请号：
- CN202111230866.8
- 公开号：
- CN113855049A
- 申请日:
- 2021.10.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于EMD‑XGBoost的脑电睡眠分期方法，解决了传统方法影响睡眠分期准确率的问题，其技术方案要点是通过获取脑电波数据，并对获取的脑电波数据进行预处理；将预处理后的数据使用EMD算法进行分解，将数据分解为有限个本质模态函数和一个残余分量；将有限个本质模态函数作为原始脑电波的新特征，将新特征输入XGboost分类器中；得到睡眠脑电波的睡眠分期结果，本发明的基于EMD‑XGBoost的脑电睡眠分期方法，能够有效提升睡眠脑电波的睡眠分期准确率，具有更广泛的应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
