一种基于模态能量主成分比量化的脉搏信号特征提取与分类方法
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 张琦,胡智君,朱中艳,吕玉祥,崔程,李广
- 申请号：
- CN202011035168.8
- 公开号：
- CN112155523A
- 申请日:
- 2020.09.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明一种基于模态能量主成分比量化的脉搏信号特征提取与分类方法，属于脉搏信号特征提取与分类技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于模态能量主成分比量化的脉搏信号特征提取与分类方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：通过脉搏传感器采集一段正常的的人体脉搏信号，对采集信号进行CEEMDAN自适应完全集成经验模态分解，将原始复杂信号分解为不同时间尺度的模态分量，基于模态能量主成分比MEPCR，对分解后的信号做进一步分解，并进行量化，用于描述脉冲的能量主成分分布；本发明应用于脉搏信号特征提取与分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
