一种基于少量通道EEG信号的情绪识别方法及系统
- 专利权人:
- 重庆邮电大学
- 发明人:
- 邓欣,吕向伟,肖立峰,杨鹏飞,刘珂,陈乔松
- 申请号：
- CN202210227246.7
- 公开号：
- CN114699078A
- 申请日:
- 2022.03.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于脑机接口领域，具体涉及一种基于少量通道EEG的情绪识别方法及系统，包括获取用户头皮4个通道的脑电信号，对脑电信号进行预处理；将预处理后的脑电信号转换为基础信号，对基础信号进行分解和重构，得到一系列分量信号；将平滑后的特征输入训练好的分类模型检测用户情绪；本发明使用更少通道的脑电信号来检测用户情绪，用户只需要根据实际的场景进行情绪调动，PC会对采集用户的大脑皮层脑电信号进行分析，通过预处理和特征提取，将最终的特征输入分类器里面进行分类，就可以反映出当时用户的情绪类别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
