结合经验模态分解和能量谱密度的驾驶疲劳特征提取方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 马玉良,张淞杰,武薇,孟明,罗志增
- 申请号：
- CN201810320573.0
- 公开号：
- CN108937921A
- 申请日:
- 2018.04.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种结合经验模态分解和能量谱密度的驾驶疲劳特征提取方法。本发明包含以下步骤:1、使用脑电采集设备采集驾驶脑电信号;2、对采集到的脑电信号进行预处理,包括降频、降噪;3、对预处理后的信号通过结合经验模态分解和能量谱密度的特征提取方法提取特征;4、对提取的特征使用分类器进行分类学习、识别。本发明使用结合经验模态分解和能量谱密度的驾驶疲劳特征提取方法对驾驶疲劳特征进行提取,可有效的提高后续的分类检测准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
