一种基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅实现方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 黄海平,杜安明,何凡,朱毅凯,胡林康,陈明阳,诸葛徐凯,沙超
- 申请号：
- CN201710648288.7
- 公开号：
- CN107616880A
- 申请日:
- 2017.08.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅实现方法,包括可穿戴脑电采集、脑电深度学习模型、电动轮椅控制系统和雷达防撞系统四个功能模块组成,模块间的协调工作实现了对脑电数据的采集、分析处理、分类结果转化、轮椅终端控制的一体式服务,最终实现了基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅。本发明实现一种全新的智能轮椅控制方式,为电动轮椅添加设计了雷达防撞系统,可防止轮椅出现误操作、路面过度颠簸等意外情况导致的撞击,在使用过程中具有很高的安全性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
