一种用于判断睡眠呼吸暂停的信号检测方法及系统

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专利权人:

华南师范大学

发明人:

张涵,李思桦,梁敬贤,朱玮玮,叶颂斌,余宝贤

申请号：

CN201911413560.9

公开号：

CN111035367A

申请日:

2019.31.12

申请国别(地区):

CN

年份:

2020

代理人:

摘要：

本发明提供一种用于判断睡眠呼吸暂停的信号检测方法及系统,所述信号检测方法包括以下步骤:获取用户睡眠时的生命体征信号;将用户睡眠时的生命体征信号进行结构化处理去除无效信号获得有效体征信号集合;提取并通过睡眠呼吸样本信号的多维形态特征对分类器初始模型进行特征训练获得睡眠呼吸检测模型;将有效体征信号集合输入到睡眠呼吸检测模型中进行信号处理获得用户睡眠时发生呼吸暂停的概率数据。所述用于判断睡眠呼吸暂停的信号检测方法,利用多维形态特征对分类器初始模型进行特征训练,使得睡眠呼吸检测模型的性能更加鲁棒,能够获得较为准确的用户睡眠时发生呼吸暂停的概率数据,从而便于判断睡眠呼吸暂停事件是否发生。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/