一种融合多导联注意力机制的ResNeXt网络分类方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 窦梦菲,杨新武,李彤
- 申请号：
- CN202110999643.1
- 公开号：
- CN113855043A
- 申请日:
- 2021.08.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种融合多导联注意力机制的ResNeXt网络分类方法，本发明首先利用傅里叶变换将原始时域信号转变为对应的频谱图像，然后采用MARX‑Net网络对二维频谱图进行图像分类以实现心律失常的类别识别，同时本方法在网络结构中融入了多导联注意力模块，增加了关注相关导联信息的权重，抑制了无关导联信息的权重，进而提高了心电信号分类的准确率。同时引入了PreAct方法改变神经网络激活层位置，改善了残差网络的性能。本发明是一种端到端的心电分类方法。降低了解决问题的繁琐复杂过程，有效地提高了心电信号分类准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
