一种癫痫患者脑电信号的计算机模式识别方法
- 专利权人:
- 北京航空航天大学
- 发明人:
- 龚光红,王夏爽,李妮
- 申请号：
- CN201811569002.7
- 公开号：
- CN109645990A
- 申请日:
- 2018.21.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种癫痫患者脑电信号的计算机模式识别方法,涉及脑科学、癫痫发作临床数据识别技术领域。所述方法首先构建随机森林识别模型,然后对随机森林识别模型进行训练,生成最优的随机森林识别模型;将优化后的随机森林模型在测试集上进行不同程度病况的癫痫患者脑电信号的模式识别测试。本发明实现了计算机自动识别癫痫患者脑电信号的功能,为医疗工作者耗时耗力的诊断提供技术支持。本发明引入网格搜索优化方法,以可变步长的形式重复过滤参数来加速搜索参数的最佳组合,加快随机森林模型的运行效率,使得训练出来的随机森林识别模型达到最优效果,对于与三种不同病况的癫痫病情的模式识别准确率能达到96%以上。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
