PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for executing a biological monitoring operation based on corrected heartbeat cycle data. Raw heartbeat data associated with a plurality of wavelength channels is acquired. The apparatus may generate a plurality of feature vectors respectively corresponding to the plurality of wavelength channels based on the feature vector transformation. The apparatus may identify a set of selected feature vectors from the plurality of feature vectors based on the squares of the plurality of correlation coefficients each associated with each pair of the plurality of feature vectors. The apparatus may use principal component analysis to generate an average feature vector of the set of selected feature vectors. The device may determine initial heart cycle data based on the average feature vector. The device may correct the cardiac cycle gap in the initial cardiac cycle data to determine final cardiac cycle data. [Selection diagram] Fig. 4【課題】補正した心拍周期データに基づいて生体モニタリング動作を実行する方法を提供する。【解決手段】複数の波長チャネルに関連する生心拍データを取得する。装置は、特徴ベクトル変換に基づいて、複数の波長チャネルのそれぞれにそれぞれが対応する複数の特徴ベクトルを生成し得る。装置は、複数の特徴ベクトルの各対にそれぞれが関連する複数の相関係数の２乗に基づいて、複数の特徴ベクトルから選択特徴ベクトルの集合を識別し得る。装置は、主成分分析を用いて、選択特徴ベクトルの集合の平均特徴ベクトルを生成し得る。装置は、平均特徴ベクトルに基づいて初期心拍周期データを求め得る。装置は、最終心拍周期データを求めるために初期心拍周期データにおける心拍周期ギャップを補正し得る。【選択図】図４
