According to the present invention, a device may obtain raw heartbeat data associated with a plurality of wavelength channels. The device may generate a plurality of feature vectors respectively corresponding to the plurality of wavelength channels based on feature vector conversion. The device may identify a set of feature vectors selected from the plurality of feature vectors, based on the square of a plurality of correlation coefficients each associated with each pair of the plurality of feature vectors. The device may generate an average feature vector of the selected set of feature vectors based on the principal component analysis. The device may determine initial heartbeat period data based on the average feature vector. The device may correct a heartbeat period gap in the initial heartbeat period data to determine final heartbeat period data.COPYRIGHT KIPO 2020디바이스는 복수의 파장 채널과 연관된 원시 심장박동 데이터를 획득할 수 있다. 디바이스는, 특징 벡터 변환에 기초하여, 각각 복수의 파장 채널 중 각각의 파장 채널에 대응하는 복수의 특징 벡터를 생성할 수 있다. 디바이스는 각각 복수의 특징 벡터의 각각의 쌍과 연관되는 복수의 상관 계수의 제곱에 기초하여, 복수의 특징 벡터로부터, 선택된 특징 벡터의 세트를 식별할 수 있다. 디바이스는, 주성분 분석에 기초하여, 선택된 특징 벡터의 세트의 평균 특징 벡터를 생성할 수 있다. 디바이스는 평균 특징 벡터에 기초하여 초기 심장박동 주기 데이터를 결정할 수 있다. 디바이스는 최종 심장박동 주기 데이터를 결정하기 위해 초기 심장박동 주기 데이터에서 심장박동 주기 간극을 정정할 수 있다.
