基于遗传算法和概率神经网络的远程摔倒检测方法及系统
- 专利权人:
- 山东师范大学
- 发明人:
- 王晶晶,杨斌,侯伟,龚军,孙昂,胡长军
- 申请号：
- CN201710312519.7
- 公开号：
- CN107019501A
- 申请日:
- 2017.05.05
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张勇
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于遗传算法和概率神经网络的远程摔倒检测方法，该方法包括以下步骤：(1)采集老年人身体信息：采集老年人的三轴加速度和姿态角，计算特征值，组成特征向量；(2)分类检测：构建概率神经网络，并采用遗传算法优化概率神经网络，通过优化后的概率神经网络根据步骤(1)中特征向量，对老年人摔倒行为与类摔倒行为进行分类检测；(3)远程监测：将步骤(2)中监测到的老年人摔倒信息上传至服务器，并由服务器发送至远程监控终端进行监控。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
