基于遗传算法优化的BP神经网络的瓦斯预测方法
- 专利权人:
- 孙胜伟
- 发明人:
- 孙胜伟
- 申请号:
- CN201610154222.8
- 公开号:
- CN105976025A
- 申请日:
- 2016.03.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明涉及基于遗传算法优化的BP神经网络的瓦斯预测方法,包括以下步骤:建立瓦斯浓度数据库;采集瓦斯浓度数据储存到数据库中并对瓦斯浓度数据进行处理;将处理后的数据基于遗传算法预测瓦斯浓度,本发明采用遗传算法能够有效弥补BP神经网络的缺陷。以及通过采用遗传算法来优化BP网络的权值和阈值,结果证实经遗传算法优化后的BP神经网络较一般的BP神经网络性能优越,通过此方法,可快速准确进行瓦斯气体浓度预测。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心