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基于遗传算法优化的BP神经网络的瓦斯预测方法
专利权人:
孙胜伟
发明人:
孙胜伟
申请号:
CN201610154222.8
公开号:
CN105976025A
申请日:
2016.03.18
申请国别(地区):
中国
年份:
2016
代理人:
摘要:
本发明涉及基于遗传算法优化的BP神经网络的瓦斯预测方法,包括以下步骤:建立瓦斯浓度数据库;采集瓦斯浓度数据储存到数据库中并对瓦斯浓度数据进行处理;将处理后的数据基于遗传算法预测瓦斯浓度,本发明采用遗传算法能够有效弥补BP神经网络的缺陷。以及通过采用遗传算法来优化BP网络的权值和阈值,结果证实经遗传算法优化后的BP神经网络较一般的BP神经网络性能优越,通过此方法,可快速准确进行瓦斯气体浓度预测。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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